GMRES相关论文
循环GMRES算法是广义最小残量法的一种变体算法，又称GMRES（m）算法；大量计算实践和理论分析表明循环GMRES算法能有效求解非对称线性方程......
非结构网格消除了网格节点的结构性限制,适合求解复杂流场,高阶精度方法具有较小的数值色散和耗散,能够精细模拟复杂流场,它是提高......
SGMRES算法是在广义最小残量法的基础上提出的一种更简单的GMRES算法，它广泛应用于求解大型稀疏非对称线性方程组.本文在深入理解SG......
大型稀疏线性方程组的高效求解方法是计算数学中一个非常重要的课题,广泛应用于科学和工程计算领域.本文主要研究如何高效求解大型......
学位
本文研究一类来源于分数阶特征值问题的Toeplitz线性代数方程组的求解.构造Strang循环矩阵作为预处理矩阵来求解该Toeplitz线性代......
进一步将精化策略和求解大规模矩阵问题的许多其它重要技术或方法(例如位移求逆技术、调和Arnoldi方法和稳式重新开始技术等)相结......
带预条件的GMRES算法是用来求解大型稀疏非对称问题的一种常用方法.Gene H. Golub和Denis Vanderstraeten在文献[2]中提了一种所谓......
该文讨论和研究了关于加权最小二乘问题的几种迭代方法,分别给出这些迭代方法的具体算法,基本性质及数值例子.文章分为两个部分.第......
GMRES方法是求解大规模非对称稀疏线性方程组最常用的方法.实际应用中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法，加速技术是其中一类.添......
为提高流场计算收敛效率,发展了一套适用于三维混合网格Naiver-Stokes方程求解的并行广义最小残差(GMRES)隐式时间推进方法。该方......
本文简要介绍了几种GMRES算法的推广和变形,给出了实现其原理的算法,讨论其各种适用的条件.它们是GGMRES算法,MGMRES算法......
S0R与GMRLES是求解线性方程组两种最著名的迭代方法.SOR迭代相当于带参数的G-S迭代,属于矩阵逼近法,对参数即松弛因子的选择决定了......
求解大型稀疏线性方程组一般采用迭代法,其中GMRES(m)算法是一种非常有效的算法,然而该算法在解方程组时,可能发生停滞.为了克服算......
航空发动机是一个复杂的非线性气动热力系统,建立相应的数学模型是发动机研究的重要手段之一。文中运用并行计算方法,根据涡扇发动......
在潮流计算时,绝大部分时间都用在求解大规模稀疏线性方程组Ax=b上。众多文献中运用的迭代法并不统一,它们只注重预处理方法的改进......
广义极小残量法（GMRES）是最常用的求解非对称大规模稀疏线性方程组的方法之一,其收敛速度快且稳定性良好。Intel Xeon Phi众核协处理......
Chan和Bertaccini等提出使用循环矩阵作为预条件矩阵的GMRES方法来求解由边值法（BVM）离散常微分方程初值问题的线性系统是优于GMRES......
提出了一种近场预条件技术与LDU分解法相结合的新技术，用于加速矩量法（MoM）分析复杂载体上线天线辐射问题中线性方程组的迭代求解。通......
1引言GMRES方法[1]是目前求解大型稀疏非对称线性方程组...
利用GMRES（m）残量多项式的互补性理论定义矩阵M^-1，对方程组进行右端预处理，建立了右端多项武预处理GMRES算法。并证明在一定条件下，M^-......
为提高N-1潮流计算的求解速度,提出基于子空间迭代法的快速N-1潮流计算方法。对初始潮流的雅克比矩阵进行不完全LU分解,得到固定的......
本文给出了重新启动的LGMRES方法的一种代价更小的实现方式。这种做法基于消除以下减慢收敛速度的现象：重新启动的simpler GMRES的......
GMRES方法是目前求解大型稀疏非对称线性方程组最为流行的方法之一。本文在分析GMRES方法的收敛性质基础上，在Arnoldi过程引入加权......
随着VLSI向深亚微米发展、集成电路密度不断提高,互连延迟成了加快器件速度的一个限制因素,由于互连延迟是由金属连线间的电阻及电......
DG方法是一种非常具有潜力的高精度方法,但其在对复杂外形的数值模拟方面仍存在内存需求量大、计算量巨大等不足。为了进一步提高D......
在对于求解大型非对称线性方程组方面，社会各界已经提出许多行之有效的迭代算法。然而目前由Saad和Schultz提出的极小残量剩余（GMRES......
充分利用反对称次对称矩阵的性质，研究了反对称次对称的线性方程组Ax=b的缩减算法，给出求该类解方程的缩减算法．2个数值例子说明算法......
给出了一种适用于混合网格的并行无矩阵GMRES+LU-SGS隐式时间格式。首先采用LU-SGS方法迭代若干步以获得一个合适的初场,然后切换......
阐述了一种基于GMRES的改进连续潮流算法,主要针对大型电力系统,在预测环节中采用拉格朗日非线性预测,减少了计算时间;在校正环节......
本文提出一种使预修正快速傅里叶变换方法的计算时间与占用内存的乘积最小化的网格划分方法,详细阐述了预修正快速傅里叶变换方法......
介绍了面元法的快速算法及B样条高阶方法的发展概况,对快速多极算法及预修正快速傅里叶变换方法做了详细的介绍,指出了这些方法今......
研究中心或反中心对称矩阵的线性方程组Ax=b的迭代算法，充分利用中心或反中心对称矩阵的性质，给出求方程组解的两个迭代算法．两个数值......
当系数矩阵的条件数过大时,求解非对称线性方程组通常采用预处理方法.根据GMRES算法的补足收敛特性,构造一种有效的积多项式预处理......
为了得到循环GMRES算法的高效实现方法,将循环GMRES算法的两个主要过程看作子系统,并考察子系统的不同耦合方式对整体系统的影响。......
研究了反中心对称矩阵的线性方程组Ax=b的迭代算法,充分利用反中心对称矩阵的性质,给出求方程组解的迭代算法。数值例子说明算法是......
多维递归方程组在并行求解时存在串并行不一致问题,提供三种Krylov子空间迭代求解方法——PCG/ATCG和GMRES来解决这一问题,并采用......
为了充分利用广义极小化残量方法在处理大规模线性问题时的优势,将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域,提出了一种新的图像恢......
为了将GMRES算法应用于大型边界元方程组的求解,采用预条件技术和重正交技术相结合的方法实现了该算法的实用化,然后在实用化的基......
本文对谱方法用于周期性非定常流动的隐式求解方法进行了探讨,分析了影响计算稳定性和收敛速度的因素。提出了结合多重网格的隐式......
本文首次次多分辨率稀疏化技术引入有耗三维导体结构频变电感参数的提取过程中，通过多分辨率分解对稠密的部分电感矩阵进行稀疏比，有......
GMRES方法是求解大规模非对称稀疏线性方程组最常用的方法，实际应用中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法，比如Simpler GMRES和Wei......
详细阐述了预修正快速傅里叶变换方法应用于弹性浮体水弹性分析的过程,使用预修正快速傅里叶变换方法求解了大型离岸结构的水弹性......
为了提高隐式高阶间断伽辽金数值方法的稳定性,发展了一种基于解析精确Jacobian矩阵的GMRES隐式方法,用于求解可压缩层流和湍流问......
为提高计算流体力学方法的收敛性和对高性能并行计算机的适应性,发展了适用于非定常流模拟的GMRES并行全隐式方法,并开展了相应的......
为改善高阶间断Galerkin有限元方法(DG)时间推进效率,在三维非结构网格下针对该方法建立了并行广义最小残差(Generalized Minimal ......
由于工程电磁场应用的需求，长期以来精确高效的数值分析方法一直是计算电磁学领域的研究重点。本文的研究工作是以高阶矢量基函数核......
利用特征向量的重开始的GMRES方法是一种解非对称线型系统的,特别是解拥有少量极小特征值的非对称线型系统的有效方法,但应采用的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
