GMRES相关论文
循环GMRES算法是广义最小残量法的一种变体算法,又称GMRES(m)算法;大量计算实践和理论分析表明循环GMRES算法能有效求解非对称线性方程......
非结构网格消除了网格节点的结构性限制,适合求解复杂流场,高阶精度方法具有较小的数值色散和耗散,能够精细模拟复杂流场,它是提高......
SGMRES算法是在广义最小残量法的基础上提出的一种更简单的GMRES算法,它广泛应用于求解大型稀疏非对称线性方程组.本文在深入理解SG......
本文发展了一种基于精确Jacobian矩阵的高效隐式直接间断伽辽金方法,用于求解可压缩层流和湍流流动问题。控制方程的离散采用了弱......
Solving 2D ellipse problem with variable coefficients and complex boundary by asymmetric collocation
This article is mainly focus on the meshfree to solve the problems of 2D ellipse with variable coefficients and comp......
Fast multipole accelerated boundary element method for the Helmholtz equation in acoustic scattering
我们使用加速的快多极方法(FMM ) 边界元素方法(BEM ) 为三维(3D ) Helmholtz 方程,并且作为结果,包含 400000 个元素的大规模声学的......
大型稀疏线性方程组的高效求解方法是计算数学中一个非常重要的课题,广泛应用于科学和工程计算领域.本文主要研究如何高效求解大型......
学位
油藏数值模拟最终要归结为大型稀疏型线性方程组的求解问题,找到快速、稳定的求解方法对于提高油藏数值模拟效率具有重要意义。由......
本文研究一类来源于分数阶特征值问题的Toeplitz线性代数方程组的求解.构造Strang循环矩阵作为预处理矩阵来求解该Toeplitz线性代......
基于近似牛顿方向,提出了一种求解动态无功优化问题的解耦算法。将修正方程解耦分解成若干个独立的子修正方程,并对求得的近似牛顿方......
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进一步将精化策略和求解大规模矩阵问题的许多其它重要技术或方法(例如位移求逆技术、调和Arnoldi方法和稳式重新开始技术等)相结......
带预条件的GMRES算法是用来求解大型稀疏非对称问题的一种常用方法.Gene H. Golub和Denis Vanderstraeten在文献[2]中提了一种所谓......
文章首先介绍了当今在求解非对称、正定的大型稀疏线性系统Ax=b中常用的GMRES算法,以及实际计算中必不可少的预条件技术,之后分析......
GMRES方法是求解大规模非对称稀疏线性方程组最常用的方法.实际应用中存在着许多对标准GMRES进行改进的算法,加速技术是其中一类.添......
集成电路密度的不断提高对寄生电容提取的精度和速度提出了越来越高的要求,本文应用直接边界元法提取互连电容,对一种GMRES预条件......
为提高流场计算收敛效率,发展了一套适用于三维混合网格Naiver-Stokes方程求解的并行广义最小残差(GMRES)隐式时间推进方法。该方......
本文简要介绍了几种GMRES算法的推广和变形,给出了实现其原理的算法,讨论其各种适用的条件.它们是GGMRES算法,MGMRES算法......
S0R与GMRLES是求解线性方程组两种最著名的迭代方法.SOR迭代相当于带参数的G-S迭代,属于矩阵逼近法,对参数即松弛因子的选择决定了......
求解大型稀疏线性方程组一般采用迭代法,其中GMRES(m)算法是一种非常有效的算法,然而该算法在解方程组时,可能发生停滞.为了克服算......
为求解大型非对称线性方程组,混合GMRES算法的标准执行包含了一个Gram-Schmidt正交化过程,但此过程可能会导致严重的数值错误。本......
航空发动机是一个复杂的非线性气动热力系统,建立相应的数学模型是发动机研究的重要手段之一。文中运用并行计算方法,根据涡扇发动......
广义极小残量法(GMRES)是最常用的求解非对称大规模稀疏线性方程组的方法之一,其收敛速度快且稳定性良好。Intel Xeon Phi众核协处理......
Chan和Bertaccini等提出使用循环矩阵作为预条件矩阵的GMRES方法来求解由边值法(BVM)离散常微分方程初值问题的线性系统是优于GMRES......
提出了一种近场预条件技术与LDU分解法相结合的新技术,用于加速矩量法(MoM)分析复杂载体上线天线辐射问题中线性方程组的迭代求解。通......
基于正则化技术与GMRES算法结合用于退化图像的复原,提出了一种改进的图像复原方法。该方法先利用正则化技术将图像退化模型方程转......
1引言GMRES方法[1]是目前求解大型稀疏非对称线性方程组...
提出一种自适应预处理的BiCRSTAB 方法,该预处理可以看作一个隐式构造多项式的预处理方法,由BiCRSTAB算法中嵌入几步GMRES迭代自适应......
N.M.Nachtigal,L.ReichelandL.N.Trefethen提出了一种新颖的求解大型非对称线性方程组的混合迭代思想,称为混合广义极小剩余算法(Hybrid GM......
利用GMRES(m)残量多项式的互补性理论定义矩阵M^-1,对方程组进行右端预处理,建立了右端多项武预处理GMRES算法。并证明在一定条件下,M^-......
为提高N-1潮流计算的求解速度,提出基于子空间迭代法的快速N-1潮流计算方法。对初始潮流的雅克比矩阵进行不完全LU分解,得到固定的......
求解大型非对称线性方程组的GMRES算法 再开始算法,这样可以减少存储量以及正交化工作量。然而,可以证明再开始的GMRES算法:GMRES,有可能发生停滞,这是......
本文给出了重新启动的LGMRES方法的一种代价更小的实现方式。这种做法基于消除以下减慢收敛速度的现象:重新启动的simpler GMRES的......
GMRES方法是目前求解大型稀疏非对称线性方程组最为流行的方法之一。本文在分析GMRES方法的收敛性质基础上,在Arnoldi过程引入加权......
随着VLSI向深亚微米发展、集成电路密度不断提高,互连延迟成了加快器件速度的一个限制因素,由于互连延迟是由金属连线间的电阻及电......
DG方法是一种非常具有潜力的高精度方法,但其在对复杂外形的数值模拟方面仍存在内存需求量大、计算量巨大等不足。为了进一步提高D......
充分利用反对称次对称矩阵的性质,研究了反对称次对称的线性方程组Ax=b的缩减算法,给出求该类解方程的缩减算法.2个数值例子说明算法......
提出了一种将近场预条件技术与物理光学-矩量法(PO-MoM)相结合的新技术,并应用于分析电大尺寸复杂载体上线天线的辐射问题.根据PO-......
给出了一种适用于混合网格的并行无矩阵GMRES+LU-SGS隐式时间格式。首先采用LU-SGS方法迭代若干步以获得一个合适的初场,然后切换......
阐述了一种基于GMRES的改进连续潮流算法,主要针对大型电力系统,在预测环节中采用拉格朗日非线性预测,减少了计算时间;在校正环节......
本文提出一种使预修正快速傅里叶变换方法的计算时间与占用内存的乘积最小化的网格划分方法,详细阐述了预修正快速傅里叶变换方法......
GMRES算法是求解大型稀疏非对称线性方程组最有效的方法, 应用中已有诸多对标准GMRES算法的改进. 文章提出一种基于Householder变......
介绍了面元法的快速算法及B样条高阶方法的发展概况,对快速多极算法及预修正快速傅里叶变换方法做了详细的介绍,指出了这些方法今......
用于求解大型非对称线性方程组的广义最小残量法(GMRES)以其迭代速度快的优点广泛应用于科学工程计算。本文就GMRES算法的研究近况......
研究中心或反中心对称矩阵的线性方程组Ax=b的迭代算法,充分利用中心或反中心对称矩阵的性质,给出求方程组解的两个迭代算法.两个数值......